UFMS de Chapadão do Sul desenvolve tecnologia inédita para detectar nematoides na agricultura

Pesquisa pioneira usa sensores hiperespectrais e inteligência artificial para identificar pragas invisíveis

Michelly Perez - 30/06/2026 • 12:38

Foto: UFMS

Uma pesquisa desenvolvida na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), no câmpus de Chapadão do Sul, promete transformar a forma como a agricultura enfrenta um dos seus maiores desafios: os fitonematoides, vermes microscópicos que atacam as raízes das plantas e podem causar perdas de até 50% na produtividade das lavouras.

O estudo é da doutoranda Karoline Günther Morata, primeira doutora formada pelo Programa de Pós-Graduação em Agronomia do câmpus, e utiliza sensoriamento hiperespectral aliado a técnicas de aprendizado de máquina para detectar precocemente a presença desses organismos em culturas como soja e algodão.

Detecção antes dos sintomas

O grande diferencial da tecnologia está na capacidade de identificar alterações fisiológicas nas plantas antes mesmo de qualquer sinal visível de infestação. Os sensores hiperespectrais captam mudanças na forma como a planta reflete a luz, permitindo identificar estresses metabólicos invisíveis ao olho humano.

“Quando a planta sofre algum tipo de estresse, esses padrões de reflectância mudam”, explica a pesquisadora.

Os experimentos foram realizados em ambiente controlado, garantindo que as alterações identificadas fossem causadas exclusivamente pelos nematoides, sem interferência de pragas, clima ou outras doenças.

Inteligência artificial no campo

Após a coleta dos dados, algoritmos de aprendizado de máquina analisaram milhares de informações para diferenciar plantas saudáveis das infectadas. Os resultados foram considerados promissores: na soja, a detecção ocorreu já aos 30 dias, e no algodão aos 55 dias.

Segundo os pesquisadores, os modelos alcançaram acurácia superior a 65%, um desempenho relevante para uma tecnologia ainda em fase experimental.

Agricultura mais digital e eficiente

A pesquisa aponta para um futuro em que drones e sensores embarcados poderão monitorar grandes áreas agrícolas em tempo real, reduzindo custos e aumentando a precisão das análises no campo.

Além da detecção de nematoides, a metodologia também pode ser aplicada no monitoramento de pragas, doenças, estresse hídrico e até na estimativa de produtividade.

“Quanto mais cedo a identificação ocorre, maiores são as possibilidades de manejo e redução de perdas”, destaca a pesquisadora.

Próximo passo: validação em campo

Apesar dos resultados iniciais positivos, a tecnologia ainda precisa ser testada em condições reais de lavoura, onde múltiplos fatores podem interferir no desempenho do sistema.

O próximo desafio da equipe será validar a eficiência do método em ambientes agrícolas mais complexos, com diferentes espécies de nematoides e variáveis simultâneas.

Para a UFMS, a conquista representa também um marco institucional: a primeira defesa de doutorado do programa de Agronomia do câmpus de Chapadão do Sul, simbolizando o avanço da pesquisa científica na região.

Ao final do estudo, a expectativa é que a tecnologia contribua para decisões mais rápidas e precisas no campo, ajudando produtores a reduzir perdas e aumentar a eficiência das lavouras.

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